采用最大-最小蚁群算法的励磁系统参数辨识

被引：6

作者：

毛晓明 ^{[1
]}

蔡永智 ^{[1
]}

赵勇 ^{[2
]}

机构：

[1] 广东工业大学自动化学院

[2] 中国南方电网科学研究院

来源：

电力系统及其自动化学报 | 2015年 / 27卷 / 05期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

励磁系统; 参数辨识; 最大-最小蚁群算法; 电压阶跃响应;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM31 [发电机、大型发电机组（总论）]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

080801 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

为获得发电机励磁系统准确的模型参数,对BPA(bonneville power administration)软件中励磁系统典型仿真模型进行深入分析,得到模型参数与励磁系统大、小阶跃响应特性的关联关系。结合实际情况,对需辨识参数进行筛选,对参数取值范围进行限制。采用最大-最小蚁群算法对参数进行辨识,先求得影响发电机空载电压小干扰阶跃响应特性的主要参数,再得到影响发电机空载电压大干扰阶跃响应特性的主要参数。BPA计算得到的辨识模型仿真曲线与实测数据吻合良好,仿真结果表明了辨识方法的有效性。

引用

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页数：5

共 9 条

[1]

蚁群算法及其应用.[M].李士勇等编著.哈尔滨工业大学出版社.2004,

[2]

电力系统辨识.[M].沈善德著;.清华大学出版社.1993,

[3] Ant algorithms for discrete optimization [J].