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基于RFM的电信客户市场细分方法
被引:41
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
林盛
肖旭
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
天津大学管理学院
肖旭
机构
:
[1]
天津大学管理学院
来源
:
哈尔滨工业大学学报
|
2006年
/ 05期
关键词
:
客户分类;
K-均值聚类法;
层次分析法;
RFM模型;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
摘要
:
提出电信企业客户消费的RFM模型,通过AHP法得到电信行业RFM指标的权重,并应用K-均值聚类法对客户进行分类.分析各类客户的客户等级,并结合指标权重对各类客户进行顾客终身价值比较分析.实证研究表明:本文所提出的模型和方法可以有效地对电信企业客户进行分类.
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页码:758 / 760
页数:3
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[1]
自组织映射神经网络(SOM)在客户分类中的一种应用
[J].
陈伯成
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清华大学经济管理学院
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;
梁冰
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.
系统工程理论与实践,
2004,
(03)
:8
-14
[2]
SPSS统计分析高级教程.[M].张文彤主编;.高等教育出版社.2004,
[3]
管理科学基础.[M].吴育华;杜纲编著;.天津大学出版社.2001,
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自组织映射神经网络(SOM)在客户分类中的一种应用
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