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“AI+公共决策”:理论变革、系统要素与行动策略
被引:6
作者:
刘成
李秀峰
机构:
[1] 北京师范大学政府管理学院
来源:
关键词:
人工智能;
公共决策模式;
智能公共决策;
行动策略;
D O I:
10.16822/j.cnki.hitskb.2020.02.002
中图分类号:
TP18 [人工智能理论];
D035 [国家行政管理];
学科分类号:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
1204 ;
120401 ;
摘要:
人工智能加速了人类社会的数字化进程,极大地提升了机器获取和分析数据的能力,借助人工智能实现公共决策智能化成为政府应对当今治理环境复杂化挑战的必然选择。在理论建构层面,"AI+公共决策"是以人工智能技术集群为核心,通过融合互联网、大数据、物联网、云计算等新型通讯信息技术,实现公共决策的自主化、交互化和智能化转型,同时也将促推决策主体、决策方式、决策场景和决策流程的相应变革。在功能实现层面,"AI+公共决策"是由智能决策支撑系统、智能决策处理系统以及智能决策应用系统等要素构成的有机结合体,从而保障智能公共决策由理想变为现实。作为一种技术的客观存在,人工智能并非万能,也并非无害,因此在"AI+公共决策"模式建设的进程中,需要从组织、技术、应用和法律等层面采取系统、全面的行动策略,在最大化发挥其技术红利的同时,有效规避其潜在威胁和隐性风险,从而达到增进人类公共利益、服务人类政治文明的核心诉求。
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