面向新一代人工智能的城市规划决策系统优化

被引:20
作者
屠李 [1 ]
赵鹏军 [2 ]
张超荣 [3 ]
蔡亦青 [1 ]
机构
[1] 合肥工业大学建筑与艺术学院
[2] 北京大学城市与环境学院
[3] 合肥市规划设计研究院
关键词
人工智能; 城市规划; 规划决策;
D O I
暂无
中图分类号
TU984 [城市规划];
学科分类号
081303 ; 083302 ; 1204 ;
摘要
新一代人工智能将为城市规划领域包括思想、技术、方法、管理在内的全面变革带来可能性,贯穿城市规划管理全过程的城市规划决策也必然会因新一代人工智能的发展和应用而得到优化。首先梳理了人工智能的发展演进及其阶段特征,阐述了新一代人工智能的若干技术突破方向,进而分析了新一代人工智能与城市规划的互动关系;同时,在厘清城市规划决策的不确定性、科学性、民主性、动态性等四个基本特性的基础上,审视了我国城市规划决策系统在决策信息、技术、主体和反馈四个方面的问题;最后,从新一代人工智能技术中与前述城市规划决策问题密切相关的四个技术突破方向入手,即大数据智能、人机混合增强智能、互联网群体智能和跨媒体智能,对我国城市规划决策系统提出了优化策略。
引用
收藏
页码:54 / 59
页数:6
相关论文
共 20 条
[1]   CityScope—可触交互界面、增强现实以及人工智能于城市决策平台之运用 [J].
张砚 ;
肯特·蓝森 .
时代建筑, 2018, (01) :44-49
[2]   人工智能辅助城市规划 [J].
吴志强 .
时代建筑, 2018, (01) :6-11
[3]   城市规划与设计中的人工智能 [J].
麦克巴迪 ;
沈尧 .
时代建筑, 2018, (01) :24-31
[4]   复杂性理论及人工智能在规划中的应用 [J].
张庭伟 .
城市规划学刊, 2017, (06) :9-15
[5]   规划支持系统(PSS)在城市规划与决策中的应用路径——美国的经验与启示 [J].
宋彦 ;
李超骕 ;
陈炎 ;
张纯 ;
吴巍 .
城市发展研究, 2017, (10) :11-18
[6]   人工智能:概念·方法·机遇 [J].
钟义信 .
科学通报 , 2017, (22) :2473-2479
[7]   基于机器学习的人工智能辅助规划前景展望 [J].
黄鼎曦 .
城市发展研究 , 2017, (05) :50-55
[8]  
人工智能走向2.0[J]. 潘云鹤.Engineering. 2016(04)
[9]   从图灵测试到深度学习:人工智能60年 [J].
万赟 .
科技导报, 2016, 34 (07) :26-33
[10]   大数据时代城乡规划决策理念及应用途径 [J].
吴一洲 ;
陈前虎 .
规划师, 2014, 30 (08) :12-18