基于ARTUR算法的气动光学效应图像校正方法

被引:2
作者
孙向华
洪汉玉
张天序
不详
机构
[1] 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室
[2] 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 湖北武汉
[3] 湖北武汉
关键词
气动光学; 点扩展函数; 图像校正; 非负性; 平滑性; ARTUR;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
提出了一种基于ARTUR算法的气动光学效应图像校正方法。该方法利用一些合理的先验知识对大气扰动退化模型(点扩展函数)进行规化,将求解问题转化为带惩罚项的准则函数的优化估计问题,通过ARTUR算法快速迭代估计点扩展函数值,进而对气动光学效应引起的退化图像进行校正。论述了ARTUR算法的性质,给出了实验结果。
引用
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共 2 条
[1]   基于估计点扩展函数值的湍流退化图像复原(英文) [J].
张天序 ;
洪汉玉 ;
孙向华 ;
宋治 .
自动化学报, 2003, (04) :573-581
[2]   高速导弹红外成像末制导对气动光学效应技术研究的需求 [J].
费锦东 .
红外与激光工程, 1998, (01) :42-43+51