基于大数据在课堂教学中对学生精准关注的实验研究

当前的课堂教学通常是一位教师面对几十名学生开展教学活动,同时做到对所有学生的精准关注有一定难度。随着大数据时代的到来,借助数字媒体技术,通过提取人脸表情和体态特征,再进行数据解读和分析,使对学生实现有效关注成为可能。本文设计了一种学生学习活动状态的识别与跟踪系统,通过对学生坐姿、眼部和声音等状态数据进行采集和处理,从而较准确地解读和判断出学生的学习情况。实验表明该方案是可行及有效的。