采用决策树分类技术对北京市土地覆盖现状进行研究

被引：33

作者：

李彤

吴骅

机构：

[1] 北京师范大学地理学与遥感科学学院

[2] 北京师范大学地理学与遥感科学学院北京　

[3] 北京　

来源：

遥感技术与应用 | 2004年 / 06期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

决策树分类; 土地覆盖; 草地; 林地; 水体; 裸地; 居民地; 道路;

D O I：

暂无

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

以TM1～7多波段影像为数据源,采用决策树分类技术对北京市土地覆盖现状进行研究。探讨如何使用决策树方法逐层区分草地、林地、水体、裸地、居民地和道路等基本地物类型,并进一步研究了如何区分城市裸地与乡村裸地的方法,分类精度达到93.3%。研究表明,决策树分类法有诸多优势,如:相对简单、明确、分类结构直观。

引用

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