一种基于运动边缘检测的视频对象分割新算法

被引：8

作者：

贾振堂

李生平

贺贵明

田惠

机构：

[1] 武汉大学软件工程国家重点实验室

[2] 平顶山工学院

[3] 平顶山工学院武汉

[4] 平顶山

[5] 武汉

来源：

计算机研究与发展 | 2003年 / 05期

关键词：

差分图像; 梯度图像; 模板缓冲区; 整体运动估计; 收缩型活动轮廓;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

利用人眼对运动 (时间梯度 )和边缘 (空间梯度 )都特别敏感的视觉特点 ,把帧间运动变化检测和图像的边缘检测结合起来 ,提出一种新的运动视频对象分割算法通过帧间差快速得到运动物体的大致位置 ,形成差分模板 ,然后通过边缘检测在差分模板中确定物体的准确边缘 ,并形成边缘模板在边缘模板的基础上 ,利用二值图像下的收缩型活动轮廓算法 ,可以方便地得到视频对象 (VOP)的闭合轮廓曲线 (以便进行编码传输和基于形状的检索 ) 同时 ,设置模板缓冲区以记忆前一时刻的分割结果 ,从而弥补当前帧的不完整性该算法对目标的整体运动和局部形变都有较强的适应性 ,且具有自动消除显露背景以及多目标自动分割包围的能力

引用

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