人工智能在食品安全智慧监管中的应用研究

被引:17
作者
王冀宁
吴雪琴
陈庭强
机构
[1] 南京工业大学经济与管理学院
关键词
人工智能; 智慧监管; 采购环节; 生产环节; 物流环节; 销售环节;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论]; F203 [生产行业管理];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
食品供应链的任一环节的失误都可能会引起食品安全事故。现阶段造成食品安全事故的原因日趋复杂,传统的监管模式难以实现对食品安全真正意义上的监管,实施智慧监管显得尤为重要。人工智能作为新兴技术,探索其在智慧监管中的应用具有重要的实践意义。首先探讨食品安全事故发生的根本原因;然后围绕采购、生产、物流、销售等环节经常出现的问题,利用人工智能的智能检索、智能代理、专家系统、智能决策、模式识别、机器学习等技术,探讨人工智能技术在食品供应链各个环节的应用;最后希望依托人工智能技术实现食品安全智慧监管,提高管理效率,减少相关事故的发生。
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