IGSA-LSSVM软测量模型预测燃煤锅炉NOx排放量

被引：25

作者：

丁知平 ^{[1
]}

刘超 ^{[2
]}

牛培峰 ^{[3
]}

机构：

[1] 清远职业技术学院信息技术与创意设计学院

[2] 贵州航天电器股份有限公司

[3] 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室

来源：

计量学报 | 2018年 / 39卷 / 03期

关键词：

计量学; 氮氧化物排放量; 引力优化算法; 最小二乘支持向量机; 软测量; 燃煤锅炉;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM621.2 [锅炉及燃烧系统];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

提出一种基于改进引力优化算法（IGSA）优化最小二乘支持向量机（LSSVM）的软测量模型（IGSALSSVM）以精确测量煤粉锅炉NOx排放量。首先,针对引力搜索算法易陷入局部最小、全局优化能力差的问题,提出了一种改进的引力搜索算法,利用网格算法初始化种群,基于适应度值自适应递减惯性权重更新质点位置以提高全局优化性能;然后,采用IGSA优化选择LSSVM的超参数以改善模型的预测精度和泛化能力;最后,以330 MW燃煤锅炉为研究对象,建立IGSA-LSSVM的NOx软测量模型,仿真结果表明该软测量模型具有更高的预测精度和泛化能力,能有效测量NOx排放量。

引用

页码：414 / 419

页数：6

共 10 条

[1]

基于量子自适应鸟群算法的锅炉NOx排放特性研究 [J].

牛培峰 ;

王丘亚 ;

马云鹏 ;

赵庆冲 ;

陈科 ;

赵振 .

计量学报, 2017, 38 (06) :770-775

[2]

基于相关向量机的电站锅炉NOx燃烧优化 [J].

牛培峰 ;

马云鹏 ;

张京 ;

张鑫 ;

李国强 ;

陈贵林 ;

张先臣 .

计量学报, 2016, 37 (02) :191-196

[3]

汽轮机热耗率多模型建模方法研究 [J].

牛培峰 ;

刘超 ;

李国强 ;

马云飞 ;

陈贵林 ;

张先臣 .

计量学报, 2015, 36 (03) :251-255

[4]

基于粗糙集与最小二乘支持向量回归的汽轮机主蒸汽流量预测 [J].

张维平 ;

赵文蕾 ;

李国强 ;

牛培峰 .

计量学报, 2015, 36 (01) :43-47

[5]

Disruption based gravitational search algorithm for short term hydrothermal scheduling [J].

Gouthamkumar, N. ;

Sharma, Veena ;

Naresh, R. .

EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2015, 42 (20) :7000-7011

[6]

Modeling and Optimization of NO X Emission in a Coal-fired Power Plant using Advanced Machine Learning Methods.[J].Peng Tan;Ji Xia;Cheng Zhang;Qingyan Fang;Gang Chen.Energy Procedia.2014,

[7]

A gravitational search algorithm for multimodal optimization.[J].Sajjad Yazdani;Hossein Nezamabadi-pour;Shima Kamyab.Swarm and Evolutionary Computation.2014,

[8]

Model NOx emissions by least squares support vector machine with tuning based on ameliorated teaching–learning-based optimization.[J].Guoqiang Li;Peifeng Niu;Weiping Zhang;Yongchao Liu.Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems.2013,

[9]

Development and investigation of efficient artificial bee colony algorithm for numerical function optimization.[J].Guoqiang Li;Peifeng Niu;Xingjun Xiao.Applied Soft Computing Journal.2011, 1

[10]

GSA: A Gravitational Search Algorithm [J].

Rashedi, Esmat ;

Nezamabadi-Pour, Hossein ;

Saryazdi, Saeid .

INFORMATION SCIENCES, 2009, 179 (13) :2232-2248

← 1 →