一种基于多尺度特征簇的舰船目标快速定位与识别方法

被引：9

作者：

刘进 ^{[1
]}

杨洁 ^{[2
]}

庞瑞帆 ^{[3
]}

陈慧颖 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

[2] 武汉大学测绘学院

[3] 中国航空无线电电子研究所

来源：

武汉大学学报(信息科学版) | 2016年 / 41卷 / 01期

关键词：

舰船目标检测; 目标定位与识别; 彩色图像处理;

D O I：

10.13203/j.whugis20130824

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对海天背景下彩色近景舰船图像,采用了一种基于多尺度特征簇的舰船目标快速定位与识别方法,此方法对旋转具有鲁棒性,对光照具有良好的适应性。借鉴Canny边缘检测与图像金子塔及最小生成树聚类算法的思想,设计了一套可适应目标多尺度特性并提高Canny边缘检测自适应性的"特征簇"目标定位算法,结合概率树分类器与二维主成分分析算法,可对多视角、多目标类型舰船目标进行识别,并根据全概率公式评估识别结果。

引用

页码：111 / 116

页数：6

共 16 条

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