基于模糊聚类的决策树算法在教学质量评价中的应用

被引：9

作者：

刘光洁 ^{[1
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王文永 ^{[2
]}

吴登峰 ^{[1
]}

黄文博 ^{[1
]}

吴延东 ^{[3
]}

机构：

[1] 长春师范学院计算机系

[2] 东北师范大学软件学院

[3] 吉林省水文水资源局

来源：

关键词：

数据挖掘; 决策树; 教学质量评价;

D O I：

10.16163/j.cnki.22-1123/n.2009.03.029

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

以目前的高等学校教育为平台,就如何将数据挖掘技术与教学质量评价相结合的问题进行了研究.通过教学质量评价指标体系的有效挖掘,运用模糊聚类的决策树技术来解决目前教学质量评价中的不合理性,提出基于模糊聚类的决策树法的教学质量评价方法,使教学质量评价公平、公正、合理、高效.

引用

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共 8 条