基于时空重排扫描统计量的深圳市流行性腮腺炎聚集性研究

被引：7

作者：

周志峰 ^{[1
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梅树江 ^{[1
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周洁 ^{[1
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吴永胜 ^{[5
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马汉武 ^{[1
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张顺祥 ^{[1
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孔东锋 ^{[3
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机构：

[1] 不详

[2] 深圳市疾病预防控制中心现场流行病学培训项目

[3] 不详

[4] 深圳市福田区疾病预防控制中心免疫规划管理科

[5] 深圳市疾病预防控制中心传染病防制科

[6] 深圳市福田区疾病预防控制中心健康监测管理科

[7] 深圳市疾病预防控制中心信息科

[8] 不详

来源：

中华疾病控制杂志 | 2014年 / 11期

关键词：

流行性腮腺炎; 聚集性; 地理信息系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

R512.1 [流行性腮腺炎];

学科分类号：

摘要：

目的探讨深圳市流行性腮腺炎时空聚集性特征和变化趋势。方法应用回顾性时空重排扫描统计量和空间自相关系数分析深圳市2009年1月1日2011年12月31日流行性腮腺炎时空聚集性,利用地理信息系统（geographic information system,GIS）技术表达相应的聚集区域。结果回顾性时空扫描分析确定了23个可能的发病聚集区域,一类聚集区域发生在2011年11月27日12月26日,聚集范围包括沙头角和海山街道（P<1.0×10-17）,二类聚集区域包括22个,2009年探测到6个,包括4个聚集区域和2个聚集点,2010年探测到7个,包括1个聚集区域和6个聚集点,2011年探测到9个聚集点。呈现大范围聚集区域减少,小范围的聚集点逐渐增多的趋势。23个聚集区主要出现在4～7月份和11～2月份,与深圳市和广东省腮腺炎疫情高峰出现时段相一致。局部自相关分析发现的高-高聚集区域为:2009年海山、沙头角、莲塘、南头和龙岗街道;2011年盐田、海山、平湖和福永街道,结果与时空扫描结果基本一致。结论时空重排扫描统计量结合地理信息系统,能够更加直观、全面地展示了发病聚集区域,为以后开展针对性的预防控制措施,提供了科学参考依据。

引用

页码：1087 / 1090

页数：4

共 9 条

[1] 基于GIS技术的云南省野生蕈中毒空间分析 [J].