分层CS-LBP和HOG特征融合的人脸识别研究附视频

被引：4

作者：

万源

李欢欢

童恒庆

吴克风

机构：

[1] 武汉理工大学理学院

来源：

武汉理工大学学报(交通科学与工程版) | 2014年 / 04期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

中心对称局部二值模式; 梯度方向直方图; 分层特征; 特征提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对单独的纹理特征只能提取图像的纹理信息而不能得到图像轮廓边缘信息的问题,在人脸识别的特征提取研究中提出了分层CS-LBP和分层HOG特征的融合方法.对图像分别进行多次CS-LBP和HOG特征的提取,得到分层CS-LBP特征提取图像和分层HOG特征提取图像,对分层的特征提取图像再次提取分层CS-LBP和分层HOG特征,并将两种分层特征进行融合,得到更有效的人脸的纹理及边缘轮廓特征.在ORL和GT人脸库上的实验结果验证了所提出的分层特征融合方法的有效性.

引用

页码：801 / 805

页数：5

共 9 条

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