基于BP神经网络的农业气象产量预报系统

在深入研究农业气象产量预报系统和BP神经网络工作原理的基础上,针对现有系统预测精确性问题的不足,提出了基于BP神经网络的农业气象产量预报系统。在具体实现时,为了加快网络的训练速度,避免陷入局部极小和改善网络的概括能力,对BP算法进行了改进,利用北京地区的秋季水稻的产量为预测对象,通过网络数据的参数提取,运行验证系统达到了预测的目的,也为国家制定正确的农产品分配、供应、贮运与贸易等方面政策以及为计划,管理和安排等提供科学依据。