同步发电机参数辨识的蚁群算法及扰动分析

被引：33

作者：

黄其新 ^{[1
]}

孙黎霞 ^{[2
]}

甄威 ^{[3
]}

刘柏私 ^{[3
]}

鞠平 ^{[2
]}

机构：

[1] 三江学院电气及自动化工程学院

[2] 河海大学电气工程学院

[3] 四川电力试验研究院

来源：

电力自动化设备 | 2009年 / 29卷 / 11期

基金：

国家杰出青年科学基金;

关键词：

同步发电机; 参数辨识; 辨识精度; 蚁群算法; 白噪声; 扰动方式;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM31 [发电机、大型发电机组（总论）];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

以发电机5阶实用模型为研究对象,利用励磁电压参考值的变化产生动态响应,采用蚁群算法辨识同步发电机参数,分析干扰的大小和类型对发电机参数辨识的影响。在RTDS仿真机组上验证了蚁群算法的可行性,结果表明,从扰动的大小上看,扰动越大,参数辨识的精度越高;从扰动的类型上看,白噪声激励下辨识精度较好,该激励更有利于激发同步发电机的次暂态过程;无论是哪种扰动方式,稳态参数的精度没有大的变化,改善的主要是次暂态参数的辨识精度。

引用

页码：50 / 53

页数：4

共 9 条

[1]

蚁群算法原理及其应用.[M].段海滨; 著.科学出版社.2005,

[2]

动态电力系统的理论和分析.[M].倪以信等著;.清华大学出版社.2002,

[3]

电力系统辨识.[M].沈善德著;.清华大学出版社.1993,

[4] 基于人工神经网络的同步电机在线参数辨识的在线算法 [J].