南昌上软下硬地层中盾构施工地表沉降的BP神经网络预测方法

被引：44

作者：

周纯择 ^{[1
]}

阳军生 ^{[1
]}

牟友滔 ^{[2
]}

王树英 ^{[1
]}

机构：

[1] 中南大学土木工程学院

[2] 国核电力规划设计研究院重庆有限公司

来源：

防灾减灾工程学报 | 2015年 / 35卷 / 04期

关键词：

上软下硬地层; 盾构; 地表沉降预测; BP神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

U455.43 [盾构法（全断面开挖）];

学科分类号：

082301 [道路与铁道工程];

摘要：

盾构施工引起的地表沉降的影响因素众多,给地表沉降的计算带来较大困难,而BP神经网络能较好地建立各个影响因素与地表沉降的非线性关系。为了能得到较准确的地表沉降值,采用Miscrosoft Visual C#和Matlab编制了BP神经网络预测软件。结合盾构施工过程中影响地表沉降的地层几何条件、地层参数以及施工参数,建立了BP神经网络模型,对盾构施工引起的地表沉降进行预测。将该预测模型应用于南昌地铁工程的上软下硬地层中,同时考虑了该地层掌子面泥质粉砂岩所占的比例,并对预测值与实测值的误差进行了对比分析。最终得到的预测结果与实际沉降值较一致,表明该BP神经网络模型可用于类似的工程实践。

引用

页码：556 / 562

页数：7

共 8 条

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