基于改进BP网络的盾构隧道开挖地表沉降预测

被引：73

作者：

乔金丽 ^{[1
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范永利 ^{[3
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刘波 ^{[1
,2
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李艳艳 ^{[1
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]}

张彦平 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 河北工业大学土木工程学院

[2] 河北省土木工程技术研究中心

[3] 天津四海砼天商品混凝土有限公司

来源：

地下空间与工程学报 | 2012年 / 8卷 / 02期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

改进BP神经网络; 地表最大沉降; 盾构隧道;

D O I：

暂无

中图分类号：

U455.43 [盾构法（全断面开挖）];

学科分类号：

082301 [道路与铁道工程];

摘要：

盾构隧道施工中引起的地表沉降是衡量开挖方式是否合适的关键指标。文中在介绍BP神经网络及盾构施工引起变形情况的基础上,对基于BP神经网络的盾构隧道开挖引起的地表沉降预测进行了研究,考虑了训练样本中奇异数据的剔除,采用变步长的方法,并选取适当的动量项系数,综合考虑各种影响因素,建立了盾构隧道开挖引起的地表沉降预测的BP网络模型,并对广州地铁二号线进行了具体的预测分析。分析结果表明:理论计算结果与工程实际情况一致,误差小于5%,所建立的预测模型是令人满意的。

引用

页码：352 / 357+374 +374

页数：7

共 7 条

[1]

盾构施工引起地表变形的人工神经网络研究 [J].