考虑源-荷随机协调特性的配电网概率潮流多目标优化方法

被引：11

作者：

莫超 ^{[1
]}

吴杰康 ^{[1
]}

简俊威 ^{[1
]}

余松森 ^{[2
]}

机构：

[1] 广东工业大学自动化学院

[2] 华南师范大学软件学院

来源：

广东电力 | 2018年 / 31卷 / 01期

关键词：

新能源配电网; 概率潮流多目标优化; 源-荷随机协调; 混沌粒子群优化算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM744 [电力系统的计算];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

分布式电源(distrubuted generation,DG)和电动汽车(electric vehicle,EV)随机充放电环境下的配电网优化运行是目前一项重要的研究课题,通过建立分布式电源和电动汽车充放电的随机概率模型,进而构建出配电系统在随机因素下的运行状态。在满足电网运行的潮流约束条件下,以系统优化成本、有功损耗期望、电压偏差期望为目标函数,建立配电网概率优化的模型,使用基于概率潮流的混沌粒子群算法对模型求解,得出配电网优化运行的策略。最后以IEEE 33节点系统为算例,验证所提方法的正确性与有效性。

引用

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页码：74 / 81

页数：8

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