BP模型在河流水质预测中的误差分析

被引：19

作者：

邹志红

王学良

机构：

[1] 北京航空航天大学经济管理学院

来源：

环境科学学报 | 2007年 / 06期

关键词：

BP神经网络; 水质预测; 河流仿真; 检验;

D O I：

10.13671/j.hjkxxb.2007.06.023

中图分类号：

X824 [水质评价];

学科分类号：

071012 ; 0713 ; 083002 ;

摘要：

为验证BP模型在河流水质预测中的有效性,利用仿真技术模拟一条河流污染物的变化趋势,并得到大量的河流水质参数数据.用上游已知河段的水质数据预测该河流下游10个检测断面的水质状况.预测过程分2种情况进行:长距离预测(一次连续预测下游10个河段)和短距离预测(每次连续预测下游2个河段),并以MSE函数生成均方误差作为对2种预测方法性能的检验.结果显示,长距离预测的性能低于短距离预测,2种方法对溶解氧预测的均方误差为0.432和0.035,对生化需氧量预测的均方误差分别为0.243、0.055.

引用

页码：1038 / 1042

页数：5

共 12 条

[1] 基于人工神经网络方法的水质预测初探 [J].