共 4 条
BP网络应用于黄河水质的预测研究
被引：14
作者：
陈丽华
常沁春
陈兴国
胡之德
机构：
[1] 兰州大学化学化工学院
[2] 甘肃省环境监测中心站
来源：
关键词：
水质指标;
BP网络;
Levenberg-Marguardt算法;
D O I：
10.13885/j.issn.0455-2059.2003.02.015
中图分类号：
X832 [水质监测];
学科分类号：
摘要：
利用黄河兰州段水质指标浓度时间序列作为学习样本 ,选取了 DO、COD、氨氮、重金属离子等 1 0项指标作为输出参数 ,运用人工神经网络 BP模型中的 Levenberg-Marguardt优化算法对学习样本优化建模 .将优化好的网络的预测结果与实测结果进行了比较 ,表明 BP网络可以很好地用于黄河水质指标值及水质类别的预测
引用
收藏
页码：53 / 56
页数：4
相关论文