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- [3] 太湖富营养化现状、趋势及其综合整治对策[J]. 范成新,季江,陈荷生.上海环境科学. 1997(08)
- [4] 太湖富营养化现状、趋势及其综合整治对策[J]. 范成新,季江,陈荷生.上海环境科学. 1997 (08)
- [9] 神经网络应用技术[M]. 国防科技大学出版社 , 胡守仁主编, 1993
- [10] 自适应模式识别与神经网络[M]. 科学出版社 , (美)包约翰(Pao, 1992
BP网络应用于长江水质研究
被引：24
作者：
高学民
陈静生
王立新
机构：
[1] 北京大学城市与环境学系!北京
来源：
关键词：
长江流域;
人工神经网络;
水质;
D O I：
10.13198/j.res.2001.01.52.gaoxm.014
中图分类号：
X824 [水质评价];
学科分类号：
摘要：
运用我国地面水环境质量标准 (GB3838-88)作为学习样本 ,选取了包括氧平衡参数、营养元素、重金属离子、油类等 14个指标 ,运用人工神经网络BP模型对长江干流和主要支流 (含湖泊 )的水环境质量进行分类研究。将计算结果与GIS数字化图形相结合 ,表明长江干流和大部分支流水质状况基本良好 ,上游支流沱江、下游支流大运河及太湖已受到较为严重的污染 ;长江干流城镇区段已经受到一定程度的污染
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