基于蚁群算法的网络化制造资源服务链构建

被引：19

作者：

王正成 ^{[1
,2
]}

潘晓弘 ^{[1
]}

潘旭伟 ^{[2
]}

机构：

[1] 浙江大学现代制造工程研究所

[2] 浙江理工大学管理科学与工程系

来源：

计算机集成制造系统 | 2010年 / 16卷 / 01期

关键词：

蚁群算法; 网络化制造; 资源服务链; 仿真; 数学模型;

D O I：

10.13196/j.cims.2010.01.176.wangzhch.013

中图分类号：

TP391.73 [];

学科分类号：

080201 ;

摘要：

为解决网络化制造跨企业资源服务链的构建问题,提出了基于时间最短、成本最低和时间成本综合最优的网络化制造资源服务链构建的数学模型,并设计了求解该模型的改进蚁群算法。改进后的蚁群算法通过引入自适应调整信息残留度和时变启发因子,提高了收敛速度和全局搜索能力。通过构造一个仿真网络化资源服务链算例,并根据数学模型,用改进的蚁群算法构建了分别基于时间最短、成本最低和时间成本综合最优的网络化制造资源服务组合。

引用

页码：174 / 181

页数：8

共 13 条

[1]

A hybrid genetic-simulated annealing algorithm for optimization of hydraulic manifold blocks.[J].Wan-hui Liu;Shu-jun Tian;Chun-qiang Jia;Yu-Ning Cao.Journal of Shanghai University (English Edition).2008, 3

[2]

Evolutionary multi-objective portfolio optimization in practical context.[J].S. C. Chiam;K. C. Tan;A. Mamum.International Journal of Automation and Computing.2008, 1

[3]

蚁群算法及其应用研究.[D].杨剑峰.浙江大学.2007, 04

[4] 基于数据包络分析的网络化制造联盟企业制造资源配置评价研究 [J].