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面向绿色设计的材料选择多目标优化决策
被引:20
作者:
周长春
殷国富
胡晓兵
刘丽
机构:
[1] 四川大学制造科学与工程学院
来源:
关键词:
绿色设计;
材料选择;
多目标优化;
人工神经网络;
遗传算法;
D O I:
10.13196/j.cims.2008.05.193.zhouzhch.005
中图分类号:
TB47 [工业设计];
学科分类号:
1403 ;
摘要:
为解决绿色设计中材料选择的多目标优化问题,提出一种将神经网络与遗传算法集成的求解决策模型。该模型以材料的力学性能、工艺性能、经济属性和生命周期的环境属性等为优化目标,利用人工神经网络进行系统建模,并为遗传算法找到适应度函数及求得目标函数值的方法,进而利用遗传算法进行多目标优化。采用生态指数方法定量分析材料在其生命周期内对环境的影响。以某个电冰箱壳体材料的选择为例,证明该多目标决策模型对绿色设计中的材料选择有重要指导作用。
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页数:7
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