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- [1] 神经网络实现技术[M]. 国防科技大学出版社 , 戴葵编著, 1998
人工神经网络模型在地下水水质评价分类中的应用
被引：31
作者：
孙涛
潘世兵
李永军
机构：
[1] 中国水利水电科学研究院遥感中心
[2] 中国矿业大学 北京
[3] 北京
来源：
关键词：
人工神经网络;
BP算法;
模糊综合评判;
地下水水质;
分类;
D O I：
10.16030/j.cnki.issn.1000-3665.2004.03.013
中图分类号：
X824 [水质评价];
学科分类号：
摘要：
人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork以下简称ANN)是一种行之有效的数据处理和分析方法,它的应用领域不断扩大并逐渐完善,本文在传统ANN方法基础上进行了进一步的探讨,立足于BP算法,通过调整ANN输出结构,提高其鲁棒性能,从而使其更具有适应性。将改进后的ANN应用于地下水水质评价分类,并和模糊综合评判评价结果进行了比较,分类结果令人满意。
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