基于动态结构神经网络的涌流识别新方法

励磁涌流识别是变压器微机差动保护中的关键问题。在综合考虑多方面因素的前提下,提出了一种基于改进型动态结构神经网络的涌流识别新方法。其主要思想为在采用多层前向反馈传播BP(BackPropagation)网络改进型训练算法(即在调整权值和阈值时,添加Rumelbart惯性冲量技术)的基础上,通过改变隐层的神经元个数使网络结构模型达到最优。仿真试验表明由该方法设计的模型进行涌流识别效果良好。