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基于神经网络的复杂电子装备故障诊断系统
被引:4
作者
:
张义忠
论文数:
0
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0
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0
机构:
军械工程学院五系!石家庄
张义忠
冯振声
论文数:
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0
机构:
军械工程学院五系!石家庄
冯振声
机构
:
[1]
军械工程学院五系!石家庄
来源
:
计算机工程与应用
|
2000年
/ 03期
关键词
:
神经网络;
故障诊断;
专家系统;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP277 [监视、报警、故障诊断系统];
学科分类号
:
0804 ;
080401 ;
080402 ;
摘要
:
文章针对复杂电子装备故障诊断难的特点,以一种典型设备的几种主要故障为例,设计了一种新型神经网络模型,并对系统进行了诊断,讨论了以此模型为基础进行诊断的可能性和正确性。实践表明了该模型的有效性和合理性,与传统方法相比,提高了故障诊断的准确度,而且充分运用了工作经验、专家知识,具有很大的工程应用价值。
引用
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页码:159 / 161
页数:3
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基于遗传算法的模糊神经网络股市建模与预测
[J].
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车海平
;
袁著祉
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机构:
南开大学计算机与系统科学系
袁著祉
.
信息与控制,
1997,
(05)
:69
-73
[2]
设备故障诊断原理、技术及应用.[M].黄文虎等编著;.科学出版社.1996,
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