基于差分进化的时频原子分解方法在电气化铁路谐波检测中的应用

被引：8

作者：

何国军 ^{[1
]}

朱云芳 ^{[2
]}

戴朝华 ^{[2
]}

陈维荣 ^{[2
]}

机构：

[1] 中铁第五勘察设计院集团有限公司

[2] 西南交通大学电气工程学院

来源：

电网技术 | 2012年 / 36卷 / 12期

关键词：

时频原子分解; 差分进化; 谐波检测; 电气化铁路;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2012.12.046

中图分类号：

TM935 [频率、波形参数的测量及仪表];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

将时频原子分解(time-frequency atom decomposition,TFAD)方法应用于电气化铁路谐波检测,然而计算量过大,制约了TFAD方法在信号处理中的应用。为降低其计算复杂度,利用差分进化(differential evolution,DE)算法优化原子参数,实现原子的最优匹配。通过对电气化铁路谐波电流实测数据的仿真分析,结果表明:基于DE的TFAD方法可以准确检测出相应的基波及各次谐波分量,验证了该算法的有效性。

引用

页码：211 / 216

页数：6

共 14 条

[1] 基于小波变换的电气化铁道牵引负荷谐波分析 [J].