粗糙集与粒子群算法结合的属性离散化方法

被引：3

作者：

沈中林

范敬德

樊玮

机构：

[1] 不详

[2] 中国民航大学计算机学院

[3] 不详

来源：

计算机工程与应用 | 2009年 / 12期

关键词：

粒子群优化; 粗糙集; 离散化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

提出了一种结合粗糙集和粒子群的连续属性离散化算法,采用了MPSO算法的思想,提高了粒子群摆脱局部极值的能力,得到了较好的离散化效果。对不同的数据集进行了多次测试,结果表明该算法在对数据离散化时有较好的性能。

引用

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页码：129 / 130+159 +159

页数：3

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共 3 条

[1] 一种改进的粒子群优化算法
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徐敏
[J]. 计算机工程与应用 , 2006, (33) : 40 - 42+73
[2] Particle swarm optimization .2 Kennedy J,Eberhart RC. Proceedings of the IEEE International Joint Conference on Neural Networks . 1995
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