基于MAPSO算法的水库优化调度与仿真

被引：3

作者：

周慕逊 ^{[1
]}

王正初 ^{[2
]}

罗云霞 ^{[3
]}

王万良 ^{[3
]}

机构：

[1] 台州学院物理与电子工程学院

[2] 台州学院机电与建筑工程学院

[3] 浙江工业大学信息工程学院

来源：

计算机工程 | 2008年 / 12期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

优化调度; 粒子群优化算法; 水库; 熵;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

提出改进的自适应粒子群优化算法(MAPSO),引入种群熵判断粒子群优化算法(PSO)是否陷入局部最优,动态改变算法惯性权重,并将该算法用于单个水库的优化调度。建立水库优化调度的数学模型,给出基于MAPSO算法的水库优化调度的实现步骤。仿真实验证明,讲该算法用于水库的优化调度是可行、有效的,与PSO、APSO相比,收敛速度更快,与遗传算法相比,性能提高了1.13%。

引用

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