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Ncut在颅脑MRI肿瘤提取中的应用研究
被引:5
作者
:
宋广军
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院
齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院
宋广军
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
赵春兰
[
1
,
2
]
机构
:
[1]
齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院
[2]
齐齐哈尔医学院现代教育技术中心
来源
:
计算机应用与软件
|
2013年
/ 30卷
/ 09期
关键词
:
图论;
Ncut;
MRI;
肿瘤;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
摘要
:
颅脑肿瘤自身边缘包含重要的病变信息,提取脑肿瘤区域,对脑部疾病的诊断和治疗具有重要意义。Ncut(Normalized Cut)是基于图理的典型分割方法。将Ncut算法应用到颅脑MRI肿瘤图像的分割中,针对不同颅脑MRI肿瘤图像,进行相关参数测试,选择合适的权重及参数,进行颅脑MR肿瘤的提取。通过利用Matlab进行仿真测试可知Ncut方法能够提取出肿瘤所在的基本轮廓,取得较好效果。
引用
收藏
页码:270 / 271+275 +275
页数:3
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