大数据环境下的知识融合框架模型研究

被引：21

作者：

唐晓波 ^{[1
]}

朱娟 ^{[2
]}

杨丰华 ^{[3
]}

机构：

[1] 武汉大学信息系统研究中心

[2] 武汉大学信息管理学院

[3] 九江学院教务处

来源：

图书馆学研究 | 2016年 / 01期

关键词：

大数据; 知识融合; 知识服务;

D O I：

10.15941/j.cnki.issn1001-0424.2016.01.006

中图分类号：

G252 [读者工作];

学科分类号：

摘要：

大数据体量巨大、结构复杂、价值稀疏的特点为知识服务提出了新的挑战。知识融合针对这些特点,采用转换、集成、提取与合并等方法,建立统一的知识模式并获取新知识,提供高质量的知识服务。文章构建了大数据环境下的知识融合框架模型,认为该模型主要由4个模块构成,包括数据获取与知识表示、统一知识模式构建、融合处理和衍生知识处理,并分别对4个模块的主要功能和实现技术进行了阐述。

引用

页码：32 / 35+18 +18

页数：5

共 7 条

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