背景参数的不确定性对参数识别的影响

被引：5

作者：

郝丽丽 ^{[1
]}

薛禹胜 ^{[2
]}

张广明 ^{[1
]}

邵如平 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京工业大学自动化与电气工程学院

[2] 国网电力科学研究院/南京南瑞集团公司

来源：

电力系统自动化 | 2011年 / 35卷 / 17期

关键词：

参数识别; 背景参数; 系统动态的机理差异度; 稳定裕度; 灵敏度分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM743 [模拟与仿真];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

识别电力系统参数时,通常假定除极为有限的几个目标参数外,全部非目标参数(下称背景参数)都为准确值。但是,事实却是系统模型和工况等都存在很强的随机性和不确定性,许多背景参数用的都是典型值或经验值,甚至连合理的误差区间都难以确定。背景参数的误差必然会影响目标参数的识别误差,甚至使问题不可识别。采用基于系统稳定机理的受扰轨迹差异度,通过灵敏度分析识别目标参数,考察背景参数不确定性对参数识别的影响。仿真表明,背景参数的误差可能导致严重的识别误差,甚至无解,从而警示了参数识别中的巨大风险。

引用

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页数：4

共 6 条

[1] 电力系统时域仿真的动态一致性检验 [J].