基于关联分析的城市用电负荷研究

被引：22

作者：

肖峻 ^{[1
]}

张晶 ^{[1
]}

朱涛 ^{[1
]}

史常凯 ^{[1
]}

张海平 ^{[2
]}

机构：

[1] 天津大学电气与自动化工程学院

[2] 惠州市供电局

来源：

电力系统自动化 | 2007年 / 17期

关键词：

数据挖掘; 关联分析; 城市用电负荷;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714 [负荷分析];

学科分类号：

摘要：

结合电力行业数据的特殊性构建数据库,将关联规则数据挖掘分析方法应用于城市负荷分析中。采用FP-Growth算法对国内48个城市的负荷数据进行挖掘,分析各相关因素对电力负荷的影响,得出了电量及电量增长率与GDP增长率、第二产业比重、中心性等级、行政级别等相关因素的强关联规则。所获得的分析结果符合实际而且能够给出各因素的数值参考范围。

引用

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页码：103 / 107

页数：5

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