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基于知识图谱技术的电力设备缺陷记录检索方法
被引:181
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
刘梓权
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王慧芳
机构
:
[1]
浙江大学电气工程学院
来源
:
电力系统自动化
|
2018年
/ 42卷
/ 14期
关键词
:
电力设备;
缺陷记录;
知识图谱;
检索方法;
机器学习;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号
:
120103
[信息系统与信息管理]
;
摘要
:
电网生产管理系统中存在大量电力设备缺陷记录,其准确检索对于缺陷管理有着重要的指导作用。基于知识图谱技术,探索了电力设备缺陷记录检索方法。首先提出了利用现有电力设备缺陷记录语料构建电力设备缺陷知识图谱的方法;然后基于所构建的知识图谱,提出了利用图搜索进行电力设备缺陷检索的方法;最后通过算例对比了上述缺陷记录检索方法和传统机器学习语义分析方法的检索效果。算例表明,基于知识图谱的电力设备缺陷记录检索方法能提升缺陷记录检索的效果。
引用
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页数:7
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共 9 条
[1]
A process for predicting manhole events in Manhattan
[J].
Rudin, Cynthia
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MIT, Alfred P Sloan Sch Management, Cambridge, MA 02139 USA
MIT, Alfred P Sloan Sch Management, Cambridge, MA 02139 USA
Rudin, Cynthia
;
Passonneau, Rebecca J.
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机构:
Columbia Univ, Ctr Computat Learning Syst, New York, NY 10115 USA
MIT, Alfred P Sloan Sch Management, Cambridge, MA 02139 USA
Passonneau, Rebecca J.
;
Radeva, Axinia
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机构:
Columbia Univ, Ctr Computat Learning Syst, New York, NY 10115 USA
MIT, Alfred P Sloan Sch Management, Cambridge, MA 02139 USA
Radeva, Axinia
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Dutta, Haimonti
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Columbia Univ, Ctr Computat Learning Syst, New York, NY 10115 USA
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Dutta, Haimonti
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Ierome, Steve
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Consolidated Edison Co New York Inc, New York, NY 10003 USA
MIT, Alfred P Sloan Sch Management, Cambridge, MA 02139 USA
Ierome, Steve
;
Isaac, Delfina
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Consolidated Edison Co New York Inc, New York, NY 10003 USA
MIT, Alfred P Sloan Sch Management, Cambridge, MA 02139 USA
Isaac, Delfina
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MACHINE LEARNING,
2010,
80
(01)
:1
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机构:
曹靖
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邱剑
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王慧芳
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应高亮
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浙江大学电气工程学院
应高亮
;
张波
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国网浙江金华供电公司
浙江大学电气工程学院
张波
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变电设备状态监测大数据的查询优化方法
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李静芳
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电力系统自动化,
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盛泳潘
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王雅芳
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焦谱
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文福拴
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尚金成
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华北电力大学控制与计算机工程学院
尚金成
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何洋
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华北电力大学控制与计算机工程学院
何洋
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邱剑
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王慧芳
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应高亮
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邹国平
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国网浙江省电力公司电力科学研究院
浙江大学电气工程学院
邹国平
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何奔腾
.
电力系统自动化,
2016,
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[8]
知识图谱构建技术综述
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刘峤
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秦志光
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计算机研究与发展,
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:582
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[9]
基于句法语义特征的中文实体关系抽取
[J].
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甘丽新
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万常选
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江西财经大学信息管理学院
万常选
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刘德喜
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钟青
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江腾蛟
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江西财经大学信息管理学院
江腾蛟
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计算机研究与发展,
2016,
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共 9 条
[1]
A process for predicting manhole events in Manhattan
[J].
Rudin, Cynthia
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机构:
MIT, Alfred P Sloan Sch Management, Cambridge, MA 02139 USA
MIT, Alfred P Sloan Sch Management, Cambridge, MA 02139 USA
Rudin, Cynthia
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Passonneau, Rebecca J.
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Radeva, Axinia
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Radeva, Axinia
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Dutta, Haimonti
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Columbia Univ, Ctr Computat Learning Syst, New York, NY 10115 USA
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Dutta, Haimonti
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Ierome, Steve
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Consolidated Edison Co New York Inc, New York, NY 10003 USA
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Isaac, Delfina
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Consolidated Edison Co New York Inc, New York, NY 10003 USA
MIT, Alfred P Sloan Sch Management, Cambridge, MA 02139 USA
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MACHINE LEARNING,
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基于卷积神经网络的电力设备缺陷文本分类模型研究
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刘梓权
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邱剑
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电网技术,
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:637
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[4]
变电设备状态监测大数据的查询优化方法
[J].
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王德文
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李静芳
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电力系统自动化,
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基于偏序约简的智能电网大数据预处理方法
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国网河南省电力公司
华北电力大学控制与计算机工程学院
何洋
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电力系统自动化,
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文本信息挖掘技术及其在断路器全寿命状态评价中的应用
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邹国平
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邹国平
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何奔腾
.
电力系统自动化,
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.
计算机研究与发展,
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[9]
基于句法语义特征的中文实体关系抽取
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甘丽新
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万常选
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江腾蛟
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江西财经大学信息管理学院
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计算机研究与发展,
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