基于偏序约简的智能电网大数据预处理方法

被引：33

作者：

李刚 ^{[1
,2
]}

焦谱 ^{[1
]}

文福拴 ^{[2
,3
]}

宋雨 ^{[1
]}

尚金成 ^{[4
]}

何洋 ^{[4
]}

机构：

[1] 华北电力大学控制与计算机工程学院

[2] 浙江大学电气工程学院

[3] 文莱科技大学电机与电子工程系

[4] 国网河南省电力公司

来源：

电力系统自动化 | 2016年 / 40卷 / 07期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

智能电网; 大数据; 偏序约简; 数据预处理; MapReduce; Hadoop;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM76 [电力系统的自动化];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

针对电力一次系统和电力信息系统的数据所具有的多维度、时空混杂等特征,建立了一种基于偏序约简的大数据属性约简预处理方法。该方法综合利用了MapReduce的可并行化优点,着眼于并发事件间的独立性,可以满足电力大数据属性维度与约简方面的覆盖要求。最后,分别以某光伏发电系统监测数据、变压器故障诊断数据和智能变电站通信系统实时性与可靠性预测数据为例,对属性约简进行模拟计算,并通过Hadoop平台进行测试,表明所提出的电力大数据属性约简方法性能优良。

引用

页码：98 / 106

页数：9

共 20 条

[1] 基于时间序列分析的输变电设备状态大数据清洗方法 [J].