新的信息熵属性约简

被引：6

作者：

张清华 ^{[1
,2
]}

肖雨 ^{[1
]}

机构：

[1] 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室

[2] 重庆邮电大学数理学院

来源：

计算机科学与探索 | 2013年 / 7卷 / 04期

关键词：

粗糙集; 信息熵; 条件信息熵; 模糊熵; 属性约简;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

在粗糙集不确定性度量公式中,模糊熵和模糊度是重要的度量方式。根据粗糙集不确定性度量中模糊熵和新的模糊度公式,提出了在决策信息系统中修正条件信息熵和相对模糊熵的概念,并分别用两种方式证明了熵在属性约简过程中的单调性。然后利用向前添加属性算法进行属性约简,约简结果在RIDAS(roughset based intelligent data analysis system)平台上进行识别率测试,通过实验对比分析了两种新的信息熵与条件信息熵的约简结果,为基于信息熵的属性约简提供了参考。

引用

页码：359 / 367

页数：9

共 12 条

[1] 基于信息观点的约简算法比较 [J].