自动化国家的行政法

被引：18

作者：

卡里科利亚尼斯 ^{[1
]}

苏苗罕 ^{[2
,3
]}

王梦菲 ^{[2
,3
]}

机构：

[1] 不详

[2] 宾夕法尼亚大学

[3] 不详

[4] 同济大学法学院

[5] 上海市人工智能社会治理协同创新中心

来源：

法治社会 | 2022年 / 01期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

自动化系统; 行政法; 机器学习; 算法; 同理心;

D O I：

10.19350/j.cnki.fzsh.2022.01.004

中图分类号：

D922.1 [行政法];

学科分类号：

030103 ;

摘要：

行政机关将日益依赖机器学习算法驱动的数字自动化。美国行政法可以适应这样的未来吗?不仅高度自动化的国家完全可以符合存在已久的行政法原则,而且在实现行政法的专家决策和民主问责的核心价值方面,负责任地使用机器学习算法的效果可能更优于现状。显然,算法治理有可能做出更为准确的、由数据驱动的决策。此外,由于其数学特性,算法很可能成为民主机构更为忠实的智能体(agent)。然而,即使自动化国家更为智能、具有更高问责度,它也可能存在缺乏同理心(empathy)的风险。尽管我们不应夸大人工驱动的官僚机构现在所具有的同理心程度,但是大规模转向算法治理将给行政法带来新的挑战,那就是如何确保自动化政府同时也是具有同理心的政府。

引用

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页数：11

共 10 条

[1] Bias In, Bias Out[J] . Sandra G. Mayson.The Yale Law Journal . 2019 (8)
[2] An algorithm for removing sensitive information: Application to race-independent recidivism prediction[J] . James E. Johndrow,Kristian Lum.The Annals of Applied Statistics . 2019 (1)
[3] DIMENSIONS OF DELEGATION
Coglianese, Cary
[J]. UNIVERSITY OF PENNSYLVANIA LAW REVIEW, 2019, 167 (07) : 1849 - 1889
[4] DISCRIMINATION IN THE AGE OF ALGORITHMS
Kleinberg, Jon
Ludwig, Jens
Mullainathan, Sendhil
Sunstein, Cass R.
[J]. JOURNAL OF LEGAL ANALYSIS, 2018, 10 : 113 - 174
[5] Algorithmic regulation: A critical interrogation[J] . Karen Yeung.Regulation & Governance . 2018 (4)
[6] Racial disparities in federal disability benefits
Godtland, Erin M.
Grgich, Michele
Petersen, Carol Dawn
Sloane, Douglas M.
Walker, Ann T.
[J]. CONTEMPORARY ECONOMIC POLICY, 2007, 25 (01) : 27 - 45
[7] 467 U.S. 837 865 .2 .
[8] Cambridge Handbook on the Law of Algorithms:Human Rights,Intellectual Property,Government Regulation .2 Steven M.Appel,Cary Coglianese. Cambridge University Press . 2021
[9] Uses in Government .2 University of Pennsylvania. https://www.law.upenn.edu/institutes/ppr/optimizing-government-project/government.php#municipal .
[10] Datasheets for Datasets .2 Timnit Gebru,Jamie Morgenstern,Briana Vecchione,et al. https://arxiv.org/abs/1803.09010 . 2020

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