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基于BP算法的六自由度并联机器人正运动学求解
被引:4
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
刘得军
王娟
论文数:
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0
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0
机构:
大庆石油学院
王娟
王世营
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机构:
大庆石油学院
王世营
董德发
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机构:
大庆石油学院
董德发
机构
:
[1]
大庆石油学院
来源
:
组合机床与自动化加工技术
|
2006年
/ 01期
关键词
:
Stewart型并联机器人;
位置正解;
BP神经网络;
位置反解;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP242 [机器人];
学科分类号
:
1111 ;
摘要
:
利用六自由度并联机器人位置反解易于获得这一特性,把较难的六自由度并联机器人位置正解问题转化为应用位置反解结果作为训练样本进行学习,从而实现操作手从关节变量空间到工作变量空间的非线性映射,这样就能够较准确地求解并联机器人的位置和姿态。文中以Stewart型并联机器人为例,采用BP算法对其正解进行了求解,仿真结果表明该方法计算精度高,克服了数值解法的求解精度受初值影响较大的缺点。
引用
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页码:35 / 37+44 +44
页数:4
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共 2 条
[1]
并联机器人机构位置正解
[J].
文福安
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机构:
北京邮电大学!北京市
文福安
;
梁崇高
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机构:
北京邮电大学!北京市
梁崇高
;
廖启征
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机构:
北京邮电大学!北京市
廖启征
.
中国机械工程,
1999,
(09)
:59
-61
[2]
A Generalized Convergence Theorem for Neural Networks. Bruck J, Goodman J W. IEEE Transactions on Information Theory . 1988
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