基于模糊LDA/CCA的面部表情识别(英文)

被引：4

作者：

周晓彦 ^{[1
,2
]}

郑文明 ^{[3
]}

邹采荣 ^{[1
,4
]}

赵力 ^{[1
]}

机构：

[1] 东南大学信息科学与工程学院

[2] 南京信息工程大学电子与信息工程学院

[3] 东南大学学习科学中心

[4] 佛山科技学院

来源：

Journal of Southeast University(English Edition) | 2008年 / 24卷 / 04期

关键词：

模糊判别分析; 典型相关分析; 面部表情识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

提出了一种新颖的基于典型相关分析(CCA)的模糊判别分析方法(fuzzy-LDA/CCA),并应用于面部表情识别问题.首先为每幅表情图像建立一个相关联的类模糊隶属度矢量,用于表示表情图像与基本表情类别的隶属关系,在此基础上应用CCA方法建立表情图像同表情类别的关系表达式,最后通过对表情图像的类隶属度矢量的估计来实现表情的分类.此外,还将fuzzy-LDA/CCA方法在核空间中进行了非线性推广,从而来解决非线性判别分析的问题.实验证明提出的方法获得了更好的识别效果.

引用

页码：428 / 432

页数：5

共 6 条

[1]

Face recognition using a fuzzy fisherface classifier [J].