基于人工神经网络的肺癌诊断研究

目的利用人工神经网络模型ＢＰ算法的多层前馈网络模型原理，建立用于肺癌诊断的神经网络模型。方法利用人工神经网络的函数逼近功能模型，建立输入到输出的函数映射关系。结果该模型可较好地反映系统的动态性和数据的时序关联性。对肺癌诊断数据的应用结果显示肺癌病人的正确检出率为９６．２％，误诊率为３．８％；非肺癌病人的正确检出率为８８％，误诊率为１２％。结论基于人工神经网络的肺癌诊断方法具有较高的准确性。