苹果果梗和缺陷的识别技术研究

被引:25
作者
黄星奕
林建荣
赵杰文
机构
[1] 江苏大学生物与环境工程学院
关键词
苹果; 识别; 计算机视觉; 神经网络;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;
摘要
为解决苹果自动检测和分选中苹果果梗和缺陷的识别这一瓶颈问题,提出基于HIS颜色模型下亮度I的分布特性,从信号处理的角度确定苹果的果梗和缺陷区域 再提取区域纹理特征,构筑模拟退火神经网络作为模式分类器,区分果梗和缺陷 试验结果表明用该方法识别准确率接近90% 为苹果的在线检测和分级打下了良好的基础
引用
收藏
页码:193 / 195
页数:3
相关论文
共 2 条
  • [1] 计算机视觉在农产品检测中的应用
    王桂琴
    杨子彪
    郑丽敏
    朱虹
    廖树华
    单成钢
    吴富宁
    [J]. 中国农业科技导报, 2003, (03) : 52 - 56
  • [2] 新型模糊神经网络控制器在GTAW焊中的应用
    张成
    雷玉成
    程晓农
    陈希章
    [J]. 江苏大学学报(自然科学版), 2003, (03) : 28 - 31