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计算机视觉在农产品检测中的应用
被引:19
作者:

王桂琴
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机构: 中国农业大学作物学院,云南大理农校,中国农业大学作物学院,中国农业大学作物学院,中国农业大学作物学院,中国农业大学作物学院,中国农业大学作物学院北京,云南大理,北京,北京,北京,北京,北京

杨子彪
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郑丽敏
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朱虹
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廖树华
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单成钢
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吴富宁
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机构: 中国农业大学作物学院,云南大理农校,中国农业大学作物学院,中国农业大学作物学院,中国农业大学作物学院,中国农业大学作物学院,中国农业大学作物学院北京,云南大理,北京,北京,北京,北京,北京
机构:
[1] 中国农业大学作物学院,云南大理农校,中国农业大学作物学院,中国农业大学作物学院,中国农业大学作物学院,中国农业大学作物学院,中国农业大学作物学院北京,云南大理,北京,北京,北京,北京,北京
来源:
关键词:
计算机视觉;
农产品;
检测;
分级;
D O I:
暂无
中图分类号:
S37 [农产品收获、加工及贮藏];
学科分类号:
083203 ;
摘要:
随着图像处理技术的专业化与计算机硬件成本的降低和速度的提高 ,在农产品检测领域应用计算机视觉已变得越来越具有吸引力。为了能充分利用国内外的最新研究成果 ,该文分农产品分级、品质鉴定和种子资源检测等三个方面综述了国外在计算机视觉技术进行农产品检测上的研究进展 ,以供我国研究人员做同类研究时参考。
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王剑平
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蒋焕煜
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