基于时间序列分解技术的电力负荷预测乘积模型

被引：7

作者：

王亮红

机构：

[1] 东北电力大学理学院

来源：

东北电力大学学报 | 2013年 / 33卷 / 06期

关键词：

电力负荷; 预测; 乘积模型;

D O I：

10.19718/j.issn.1005-2992.2013.06.011

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

电力负荷预测是电力系统安全经济运行的重要保障,其关键是预测方法及预测精度等问题。考虑到电力负荷受到长期趋势、季节变化、周期变动及不规则变动等诸多因素的影响,本文运用时间序列分解方法,建立电力负荷预测的乘积模型,并通过全社会用电量进行预测与检验,结果表明了方法的有效性。

引用

页码：45 / 47

页数：3

共 7 条

[1]

基于小波理论的风电功率实时协同预测研究 [J].

严干贵 ;

熊昊 ;

杨茂 ;

王东 ;

宋薇 .

东北电力大学学报, 2013, 33(Z1) (Z1) :120-125

[2]

基于局域波与近似熵的负荷分析方法 [J].

栗然 ;

陆凤怡 ;

徐宏锐 ;

张烈勇 .

中国电机工程学报, 2010, 30 (25) :51-58

[3]

基于相似日负荷修正的节假日短期负荷预测 [J].

林辉 ;

刘晶 ;

郝志峰 ;

朱锋峰 ;

吴广潮 .

电力系统保护与控制, 2010, 38 (07) :47-51

[4]

考虑温度积累效应的短期电力负荷预测方法研究 [J].

陈根永 ;

史敬天 ;

毛晓波 ;

陈肖一 ;

姚晓明 ;

彭保宏 .

电力系统保护与控制, 2009, 37 (16) :24-28

[5]

基于灰色生成的卡尔曼滤波短期负荷预测 [J].

孟思齐 ;

杨洪耕 .

电力系统及其自动化学报, 2008, 20 (06) :78-82

[6]

短期负荷预测的组合数据挖掘算法 [J].

朱六璋 .

电力系统自动化, 2006, (14) :82-86

[7]

统计预测和决策.[M].徐国祥主编;.上海财经大学出版社.2005,

← 1 →