基于小波理论的风电功率实时协同预测研究

被引：12

作者：

严干贵

熊昊

杨茂

王东

宋薇

机构：

[1] 东北电力大学微通电力系统研究室

来源：

东北电力大学学报 | 2013年 / 33(Z1)卷 / Z1期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

小波理论; 实时预测; 协同预测; 风电功率波动;

D O I：

10.19718/j.issn.1005-2992.2013.z1.023

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

0807 ;

摘要：

风力发电联网运行是实现风能大规模开发利用的主要途径,准确的风电功率实时预测是实现风能大规模合理调度的有效手段。对风电功率波动特性进行了分析,得到合理的小波分解层数,通过选取各层预测的最优方法,从而得到协同预测模型。最后以吉林省某风场的实测数据为例,阐述了模型选取的准则,预测结果验证了协同预测模型的有效性。

引用

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页数：6

共 12 条

[1]

基于小波和神经网络算法的电力系统短期负荷预测的研究.[D].黄丹.长沙理工大学.2009, 12

[2] 基于小波变换的ARMA-LSSVM短期风速预测 [J].