基于小波包和支持向量回归的风速预测

运用小波包变换和支持向量回归相结合的方法对提前1～6h的每10min风速预测进行研究。首先针对风速非平稳、非线性的特点,利用小波包变换将原始风速序列分解成一系列不同变动频率的子序列,再分别对这些子序列用支持向量回归法进行预测,最后将各自输出结果叠加得到最终的预测风速。选择某风电场2组具有不同特点的实测数据作为应用案例,结果表明,通过小波包变换更能把握风速变化规律,支持向量回归法具备较强的学习能力,小波包支持向量回归法优于现有的一些预测方法。