电商企业经营管理绩效评价——基于沪深两市上市公司的实证分析

被引:9
作者
李安渝 [1 ]
张昭 [1 ]
曾蔚 [2 ]
机构
[1] 对外经济贸易大学电子商务研究所
[2] 中南大学商学院
关键词
电商企业; 经营绩效; DEA;
D O I
10.13253/j.cnki.ddjjgl.2015.01.004
中图分类号
F832.51 []; F724.6 [电子贸易、网上贸易];
学科分类号
1201 ;
摘要
将数据包络分析的BCC模型和超效率模型结合起来,通过DEAP2.1和DEA-Solve-LV软件对在沪深两市上市的22家电商企业的经营管理绩效进行实证分析。结果表明,在BCC模型下22家电商企业中有10家的经营效率达到DEA有效,整体而言电商企业的纯技术效率是比较高的,大多数规模无效的电商企业处于规模报酬递增阶段,具有较大发展空间;SE-DEA模型可以对BCC模型下DEA有效的电商企业进行比较分析,并且这些综合效率大于1的电商企业在SE-DEA模型下依然可以通过改进其投入要素组合达到最优的生产前沿面。
引用
收藏
页码:21 / 25
页数:5
相关论文
共 14 条
[1]   高新技术企业经营绩效评价研究——以中国创业板上市公司为例 [J].
杨松令 ;
常晓红 ;
刘亭立 .
中国科技论坛, 2013, (07) :58-65
[2]   集群企业电子商务绩效影响因素分析 [J].
戴卫明 .
经济问题探索, 2013, (06) :162-165
[3]   关于企业经营绩效综合评价体系的研究 [J].
张翔 .
人民论坛, 2012, (35) :86-87
[4]   基于MC-SFA模型的我国信托业经营管理效率评价 [J].
蒲勇健 ;
罗巧利 .
系统工程理论与实践, 2012, (05) :1039-1047
[5]   基于BP神经网络模型的企业绿色经营绩效评价方法 [J].
唐欣 .
统计与决策, 2012, (02) :87-88
[6]   基于过程的企业电子商务绩效评价模型 [J].
赵晶 ;
朱镇 ;
王飞 ;
李晴 .
管理工程学报, 2010, 24 (01) :17-24+9
[7]   基于主成分分析的企业经营绩效评价研究——以水电上市公司为例 [J].
钟庆华 .
天府新论, 2008, (S1) :91-93
[8]   基于因子分析法的企业电子商务绩效评价 [J].
楚金华 ;
刘冉昕 .
沈阳工业大学学报, 2007, (02) :223-226
[9]   基于神经网络的煤矿企业经营绩效评价研究 [J].
张青 ;
王全生 ;
彭建良 .
煤炭学报, 2002, (02) :220-224
[10]   Evaluating the influence of E-marketing on hotel performance by DEA and grey entropy [J].
Shuai, Jia-Jane ;
Wu, Wei-Wen .
EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, 2011, 38 (07) :8763-8769