基于网络邻域拓扑的粒子群优化算法

被引：15

作者：

姚灿中

杨建梅

机构：

[1] 华南理工大学工商管理学院

来源：

关键词：

粒子群优化算法; 复杂网络; 类无标度网;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

探讨类无标度网、全局耦合网、环形网、随机网、星形网等邻域拓扑结构对粒子群优化算法寻优效果的影响。理论分析与实验结果显示,以类无标度网作为邻域拓扑结构的粒子群优化算法在误差范围内的寻优效果最好,收敛速度最快,可以较好地避免陷入局部最优,且网络平均度对粒子群优化算法的寻优效果有一定的影响。

引用

页码：18 / 20+23 +23

页数：4

共 4 条

[1]

复杂网络理论及其应用.[M].汪小帆;李翔;陈关荣编著;.清华大学出版社.2006,

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