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- [6] 基于小波神经网络的心电信号滤波研究.[J].万相奎;张军;.生物医学工程学杂志.2010, 06
- [10] 窦房结电图自动分析技术的研究.[D].张翔.南京理工大学.2011, 12
基于小波和形态学的窦房结电图消噪算法研究
被引：3
作者：
施雯
周严
机构：
[1] 南京理工大学机械工程学院
来源：
关键词：
窦房结电图;
小波阈值滤波;
形态学滤波;
D O I：
10.19651/j.cnki.emt.2014.04.017
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
窦房结电图(SNE)是反映窦房结电活动的一种高分辨率的心电图,在临床医学上主要用于研究心律失常。为了提高临床诊断效率,提出了一种基于小波分析和数学形态法的消噪算法。该算法采用线性结构元素的形态滤波器消除SNE信号中的基线漂移,使用小波软阈值消噪法去除高频噪声,从而得到信噪比高的SNE信号。实验表明该算法可有效地对SNE信号进行消噪处理。
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