基于小波和形态学的窦房结电图消噪算法研究

被引：3

作者：

施雯

周严

机构：

[1] 南京理工大学机械工程学院

来源：

电子测量技术 | 2014年 / 37卷 / 04期

关键词：

窦房结电图; 小波阈值滤波; 形态学滤波;

D O I：

10.19651/j.cnki.emt.2014.04.017

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

窦房结电图(SNE)是反映窦房结电活动的一种高分辨率的心电图,在临床医学上主要用于研究心律失常。为了提高临床诊断效率,提出了一种基于小波分析和数学形态法的消噪算法。该算法采用线性结构元素的形态滤波器消除SNE信号中的基线漂移,使用小波软阈值消噪法去除高频噪声,从而得到信噪比高的SNE信号。实验表明该算法可有效地对SNE信号进行消噪处理。

引用

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